由空調(diào)冷熱源方案評價指標(biāo)的組成可見，其方案優(yōu)選在一定程度上是一個外延不明確、內(nèi)涵很豐富的過程，具有信息不完全性和非確知性特征。因此，我們可以把各可選方案看作一個灰色系統(tǒng)，進(jìn)而依據(jù)指標(biāo)體系的特點采用多口標(biāo)綜合效果測度法ICI完成設(shè)計方案的優(yōu)選。
一、綜合效果測度法的計算步驟
綜合效果測度法是根據(jù)某些準(zhǔn)則對各個局勢所產(chǎn)生的效果(這里指評價指標(biāo)對方案的影響)進(jìn)行量化比較的方法，量化測度值分布在區(qū)間}0；1}內(nèi)，量綱為1，其大小可以反映局勢產(chǎn)生的效果的理想程度。筆者根據(jù)多口標(biāo)化為單口標(biāo)的灰色決策思想，構(gòu)造了應(yīng)用該方法的如下計算步驟。a>構(gòu)造屬性矩陣A。評價指標(biāo)的取值為a(由指標(biāo)的意義知a，則所有的a構(gòu)成了屬性矩陣A。實際應(yīng)用時采用哪種效果測度值要依據(jù)評價指標(biāo)的性質(zhì)而定。當(dāng)評價指標(biāo)的數(shù)值越大局勢產(chǎn)生的效果越好時，采用上限效果測度值，如設(shè)備系統(tǒng)能量轉(zhuǎn)換效率：當(dāng)評價指標(biāo)的數(shù)值越小局勢產(chǎn)生的效果越好時，采用下限效果測度值，如水資源消耗量：當(dāng)評價指標(biāo)的數(shù)值越接近某個適中值局勢產(chǎn)生的效果越好時，采用適中效果測度值。的權(quán)值，k為同類評價指標(biāo)(或子口標(biāo))的個數(shù)。
權(quán)重向量對事物的優(yōu)劣評判起著重要作用，對于同一規(guī)格化矩陣R而言，選用不同的權(quán)重向量可能得到不同的評判結(jié)果。為了盡量合理地確定權(quán)值，研究時采用了多決策者層次分析法!2l，以6位專家提供的同類評價指標(biāo)兩兩相對重要性調(diào)查表為基礎(chǔ)，建立了同類指標(biāo)的比較矩陣，并在運(yùn)算過程中考慮了各比較矩陣的一致性要求，從而較好地保證了權(quán)值的可靠性，得到的指標(biāo)權(quán)值見表1。假設(shè)一方案優(yōu)選。根據(jù)綜合效果測度向量中各數(shù)值的大小，依次排出方案順序，數(shù)值最大的方案為最優(yōu)可行方案，應(yīng)當(dāng)首選。
二、方案評價指標(biāo)的聚集度探討
綜合效果測度向量中，有些數(shù)值相等或相近，這時可根據(jù)方案評價指標(biāo)的聚集度再行選擇。此處所說的指標(biāo)聚集度，是指同一方案各評價指標(biāo)規(guī)格化后指標(biāo)值的集中程度。參照數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)中反映收入分配不平等程度的基尼系數(shù)原理，將指標(biāo)聚集度概念敘述如下。若將指標(biāo)聚集度記為g，并令gE(0；1)，那么，可以規(guī)定g具有如下意義g=1時，各評價指標(biāo)值相等g越接近1，各評價指標(biāo)值的大小分布越集中g(shù)越接近。，各評價指標(biāo)值的大小分布越分散。
標(biāo)越多，即h數(shù)值越大，指標(biāo)聚集度的計算公式越具有實際應(yīng)用價值。方案評價指標(biāo)的聚集度體現(xiàn)了指標(biāo)的集中程度，顯然，其數(shù)值越大，各指標(biāo)值的波動空間越小，這樣，方案對應(yīng)的綜合效果測度值越能反映方案可行的真實程度。因此，綜合效果測度值相等或相近時，可以根據(jù)指標(biāo)聚集度越大越優(yōu)先的排序原則，排出相等或相近測度值所對應(yīng)方案的優(yōu)先可行順序。http://www.nm1918.com
